• “龙舟水”今起送清凉 安徽局地降雨量或达150毫米 2019-10-13
  • 游江:游江闲画——猫的心事 2019-10-04
  • 港大发现疾病研究新平台 2019-10-04
  • 兰州大雨!消防出动疏散被困群众  一名孕妇被救出 2019-10-03
  • 羊肉-热门标签-华商生活 2019-09-25
  • 合肥市公立医疗机构1271种医疗服务价格公示 部分服务涨价 2019-09-24
  • 省十五运青少年举重赛收官 长阳体校保持传统强势 2019-09-17
  • 西安外事学院在省茶艺大赛中创多项佳绩西安外事学院-陕西教育新闻 2019-09-17
  • 震惊!2岁宝宝意外瘫痪,竟然是因为妈妈拍了这个地方! 2019-09-15
  • 石家庄:把中山路打造成省会第一繁华商业大道 2019-09-03
  • 【网络中国节】夏县交警:端午忙宣传 节日不松懈 2019-09-03
  • 中船重工总经理孙波涉嫌严重违纪违法被查 2019-09-02
  • 动漫微视频:春天里的叮嘱与承诺 2019-09-02
  • 高考表情:考前一刻不放松【高清组图】【6】 2019-08-28
  • 第四届世界互联网大会成果丰硕圆满落幕 130多亿元互联网项目签约 2019-08-28
  • 香港正版六肖六码中特官网:香港内部资料三中三

    多模态多目标差分进化算法求解非线性方程组

    Multimodal multi-objective differential evolution algorithm for solving nonlinear equations

    免费全文下载 (已被下载 次)  
    获取PDF全文
    作者 许伟伟,梁静,岳彩通,瞿博阳
    机构 1.郑州大学 电气工程学院,郑州 450001;2.中原工学院 电子信息学院,郑州 450007
    统计 摘要被查看 次,已被下载
    文章编号 1001-3695(2019)05-006-1305-06
    DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0734
    摘要 针对当前算法在求解非线性方程组时面临解的个数不完整、精确度不高、收敛速度慢等问题,提出一种多模态多目标差分进化算法。首先将非线性方程组转换为多模态多目标优化问题,初始化一个随机种群,并对种群中全部个体进行评价;然后通过非支配解排序和决策空间拥挤距离选择机制,挑选种群中的一半优质个体进行变异,在变异过程中采用一种新的变异策略和边界处理方法以增加解的多样性;最后通过交叉和选择机制使优质个体进行进化,直到搜索到全部最优解。在所选测试函数集和工程实例上的实验结果表明,该算法能够有效地搜索到非线性方程组的解,并通过与当前四种算法进行比较,该算法在解的数量和成功率上具有优越性。
    关键词 非线性方程组; 多模态; 多目标; 差分进化; 非支配解排序
    基金项目 国家自然科学基金资助项目(61473266,61673404)
    河南省高校优秀青年教师研究奖励基金资助项目(2014GGJS-004)
    河南省大学创新人才科技计划资助项目(16HASTIT041)
    本文URL //www.eoqksu.shop/article/01-2019-05-006.html
    英文标题 Multimodal multi-objective differential evolution algorithm for solving nonlinear equations
    作者英文名 Xu Weiwei, Liang Jing, Yue Caitong, Qu Boyang
    机构英文名 1.School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;2.School of Electronic & Information Engineering,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China
    英文摘要 Aiming at the problems such as incomplete solutions, low accuracy and slow convergence speed of current algorithms in solving nonlinear equations, this paper proposed a multimodal multi-objective differential evolution algorithm. Firstly, it transformed the nonlinear equations into multimodal multi-objective optimization problems, and initialized a random population and evaluated all individuals in the population. Through the non-dominated sorting and decision space crowding distance selection mechanism, it selected half of the individuals in the population to mutate. Then it used a new mutation strategy and boundary processing method to increase the diversity of solutions. Finally, it evolved the high-quality individuals through crossover and selection mechanism until it found all the optimal solutions. The experimental results on selected test function sets and engineering examples show that the algorithm can effectively search for optimal solutions and it is superior to the other four algorithms in the number of solutions and success rate.
    英文关键词 nonlinear equations; multimodal; multi-objective; differential evolution; non-dominated sorting
    参考文献 查看稿件参考文献
     
    收稿日期 2017/11/4
    修回日期 2018/1/5
    页码 1305-1310
    中图分类号 TP183
    文献标志码 A
  • “龙舟水”今起送清凉 安徽局地降雨量或达150毫米 2019-10-13
  • 游江:游江闲画——猫的心事 2019-10-04
  • 港大发现疾病研究新平台 2019-10-04
  • 兰州大雨!消防出动疏散被困群众  一名孕妇被救出 2019-10-03
  • 羊肉-热门标签-华商生活 2019-09-25
  • 合肥市公立医疗机构1271种医疗服务价格公示 部分服务涨价 2019-09-24
  • 省十五运青少年举重赛收官 长阳体校保持传统强势 2019-09-17
  • 西安外事学院在省茶艺大赛中创多项佳绩西安外事学院-陕西教育新闻 2019-09-17
  • 震惊!2岁宝宝意外瘫痪,竟然是因为妈妈拍了这个地方! 2019-09-15
  • 石家庄:把中山路打造成省会第一繁华商业大道 2019-09-03
  • 【网络中国节】夏县交警:端午忙宣传 节日不松懈 2019-09-03
  • 中船重工总经理孙波涉嫌严重违纪违法被查 2019-09-02
  • 动漫微视频:春天里的叮嘱与承诺 2019-09-02
  • 高考表情:考前一刻不放松【高清组图】【6】 2019-08-28
  • 第四届世界互联网大会成果丰硕圆满落幕 130多亿元互联网项目签约 2019-08-28
  • pk10收费精准计划群 旺彩电脑版 时时彩刷九码算违规吗 内蒙古时时计划软件下载 双色球开奖结果查询今天 大乐透玩法中奖规则图 时时彩四星杀号稳赚 pk10滚雪球计划软件 三个筛子比大小怎么玩 福彩双色球胆拖计算器 2017年3d走势图带连线 彩神通彩票预测软件 时时彩怎么买稳赚 pk10技巧与实战攻略 无错36码特围140 稳赚包六肖网站